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首届数据分析与知识发现学术会议通知

时间:2017年04月27日    来源:    作者:    阅读:

 

随着信息社会进入大数据时代,数据挖掘和知识分析成为复杂多变环境和海量信息环境下各行各业知识创新和应用决策的核心竞争力之一,也是数据科学、计算机科学、情报科学、管理科学等多个学科最近及将来研究与应用的重要热点。

首届“数据分析与知识发现”学术会议由中国科学院文献情报中心主办,《数据分析与知识发现》编辑部承办。会议将邀请国内外从事相关研究的知名专家作精彩报告,聚焦大数据驱动的数据挖掘、语义计算、内容分析、知识发现、智能决策等方面的技术、方法、系统及机制研究。本次会议主题包括:

1.        基于数据挖掘的社会计算和社会感知的新方法新技术

2.        基于内容分析的舆情监测、竞争分析、产业竞争力分析的新方法新技术

3.        基于大数据的循证政策分析和政策框架建构的新方法新技术

4.        数据驱动的科学知识发现的新方法新技术

5.        数据驱动的智能教学的新方法新技术

6.        数据驱动的行业智能管理与智能决策的新方法新技术

7.        数据驱动的校园、社区、城市智能计算的新方法新技术

8.        支持数据挖掘与知识发现的知识内容组织机制与方法

9.        基于非文本数据和富媒体数据的挖掘与分析方法

10.    支持数据挖掘与知识发现的可视化方法与技术

11.    数据分析与知识发现能力普惠化应用的政策与机制

12.    大数据环境下数据分析与知识发现面临的法律与文化挑战

13.    其他与数据分析和知识发现密切相关的方法、技术与机制

部分报告专家:

   樊文飞   英国爱丁堡大学

   秦 健   美国雪城大学

   张晓林   中国科学院文献情报中心

   王永吉   中国科学院软件研究所

   黎建辉   中国科学院计算机网络信息中心

   沈志宏   中国科学院计算机网络信息中心

   孙 坦   中国农业科学院农业信息研究所

   张智雄   中国科学院文献情报中心

   杨立英   中国科学院文献情报中心

   乐小虬   中国科学院文献情报中心

   方 曙   中国科学院成都文献情报中心  

   李涓子  清华大学

   邢春晓  清华大学

   李广建  北京大学

   张 岩  北京大学

   李 江  浙江大学

   李晨亮  武汉大学

   王曰芬  南京理工大学

   欧石燕  南京大学

   夏 锋  大连理工大学

   金 博  大连理工大学

   段宇锋  华东师范大学 

   袁军鹏  中国科学技术信息研究所

   施水才  北京拓尔思信息技术股份有限公司

   乔晓东  万方数据

欢迎从事相关研究和实践工作的人员踊跃报名。会议详细信息及报名请登陆会议网站:http://www.infotech.ac.cn/conference